Text Mining: Predictive Methods for Analyzing Unstructured Information
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por Sholom M. Weiss, Nitin Indurkhya, Tong Zhang, Fred Damerau · Springer · tapa dura · ISBN 9780387954332
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Detalles del producto
Autor: Sholom M. Weiss, Nitin Indurkhya, Tong Zhang, Fred Damerau
ISBN: 9780387954332
Editorial: Springer
Idioma: Inglés
Formato: tapa dura
Publicación: 25/10/2004
Páginas: 249 pag
Dimensiones: 23.4 x 15.6 x 1.6 cm
Peso: 1200 g
Categoría: Ingeniería del software
Sinopsis de Text Mining: Predictive Methods for Analyzing Unstructured Information
«Text Mining» es el libro técnico de Sholom M. Weiss, Nitin Indurkhya, Tong Zhang y Fred Damerau, publicado por Springer en tapa dura (249 páginas, en inglés).
Introduce la minería de textos: buscar, recuperar y analizar información no estructurada en documentos digitales. Explica cómo convertir texto en valores medibles para aplicar métodos predictivos de minería de datos, y cubre tareas como categorización, agrupación, extracción de información, indexación y resumen de documentos.
Publicado el 25 de octubre de 2004. La cubierta anuncia la inclusión de software descargable gratuito.
Dirigido a investigadores, informáticos y estudiantes avanzados de minería de datos, aprendizaje automático, bases de datos y lingüística computacional.
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