Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
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por Albert Bifet, Jesse Davis, Tomas Krilavičius, Meelis Kull, Eirini Ntoutsi, Indrė Žliobaitė · Springer · tapa blanda · ISBN 9783031703515
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Detalles del producto
Autor: Albert Bifet, Jesse Davis, Tomas Krilavičius, Meelis Kull, Eirini Ntoutsi, Indrė Žliobaitė
ISBN: 9783031703515
Editorial: Springer
Idioma: Inglés
Formato: tapa blanda
Publicación: 31/8/2024
Páginas: 516 pag
Dimensiones: 23.5 x 15.5 x 3 cm
Peso: 717 g
Categoría: Ingeniería del software
Sinopsis de Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
«Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases» es el vol. III de actas de ECML PKDD 2024, eds. A. Bifet y otros; Springer, tapa blanda, 516 páginas.
Actas de la pista Research de ECML PKDD 2024, celebrada en Vilna en septiembre de 2024. Recoge artículos revisados por pares sobre aprendizaje automático, minería de datos, visión por computador y descubrimiento de conocimiento; este volumen es el LNAI 14943, parte del conjunto LNAI 14941-LNAI 14950.
La pista Research de ECML PKDD 2024 publica 202 artículos, elegidos de 826 propuestas, repartidos en las Partes I a VIII; las pistas Demo y Applied Data Science se recogen en las Partes VIII a X.
Para investigadores, estudiantes de posgrado y profesionales de inteligencia artificial y ciencia de datos interesados en aprendizaje automático y minería de datos.
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