Advanced Data Science And Analytics With Python

Descripción

Este libro permite a los científicos de datos continuar desarrollando sus habilidades y aplicarlas tanto en entornos empresariales como académicos. Los temas tratados son complementarios y una continuación de los temas tratados en Data Science And Analytics With Python. El objetivo es cubrir áreas avanzadas importantes en ciencia de datos utilizando herramientas desarrolladas en Python como Scikit-learn, Pandas, Numpy, Beautiful Soup, Nltk, Networkx y otros. El desarrollo del modelo se apoya en el uso de frameworks como Keras, Tensorflow y Core Ml, así como Swift para el desarrollo de aplicaciones para iOS y MacOS. El libro se puede leer independientemente del volumen anterior y cada uno de los capítulos de este volumen es suficientemente independiente de los demás, lo que proporciona flexibilidad al lector. Cada uno de los temas abordados en el libro aborda el flujo de trabajo de la ciencia de datos desde una perspectiva práctica, concentrándose en el proceso y los resultados obtenidos. La implementación y el despliegue de modelos entrenados son fundamentales para el libro. El análisis de series temporales, el procesamiento del lenguaje natural, el modelado de temas, el análisis de redes sociales, las redes neuronales y el aprendizaje profundo se cubren de forma exhaustiva en el libro. El libro analiza la necesidad de desarrollar productos de datos y aborda el tema de llevar los modelos a su público objetivo. En este caso, literalmente a la punta de los dedos de los usuarios en forma de una aplicación para iPhone.